Unterschied zwischen MongoDB und Cassandra
Mongo DB ist eine quelloffene und kostenlose Datenbanksoftware, die vom Typ NoSQL ist. Es unterstützt plattformübergreifend und ist eine dokumentenorientierte Datenbank. Es wurde auf Basis der Programmiersprachen C ++, C und JavaScript geschrieben. MongoDB wurde unter der Apache-Lizenz lizenziert. Es unterstützt verschiedene Betriebssysteme wie Windows, Linux, FreeBSD, Linux, OS X, Solaris usw. Apache Cassandra ist ein Open-Source- und frei verteiltes No-SQL-Datenbankverwaltungssystem, das entwickelt und entworfen wurde, um große Datenmengen über verteilte Güter hinweg zu verarbeiten Server. Die Hauptziele von Cassandra a No SQL-Datenbanken sind einfache Entwurfsstrukturen, hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierung usw.
Lasst uns mehr über MongoDB und Apache Cassandra im Detail lernen:
- Mongo DB hat auch verschiedene Lizenzversionen. Es wurde von MongoDB Inc. entwickelt. Es erschien zum ersten Mal und erschien im Jahr 2009. MongoDB kann auch als Dateisystem verwendet werden. Apache Cassandra wurde von Apache Software Foundation entwickelt, die ursprünglich im Jahr 2008 veröffentlicht wurde. Es unterstützt plattformübergreifende Betriebssysteme. Die Cassandra-Datenbank bietet hohe Verfügbarkeit und null Single Points of Failure.
- Es gewinnt auch im Fall der Skalierbarkeit. Im Vergleich zu relationalen Datenbanken unterstützen NoSQL-Datenbanken leistungsstarke Abfragen und Transaktionen, indem sie die ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation und Durability) erfüllen.
- Apache Cassandra zeichnet sich durch elastische Skalierbarkeit, schnelle lineare Leistung, einfach zu verteilende Architektur, schnellere Abfragen und Transaktionsunterstützung sowie schnellere Lese- und Schreibfunktionen aus. Es wurde ursprünglich bei Facebook für die Suche nach Nachrichten im Posteingang entwickelt und später von Facebook als Open Source bereitgestellt. Cassandra hat eine Abfragesprache namens CQL, die die Abfragesprache Cassandra ist.
Head to Head Vergleich zwischen MongoDB und Cassandra (Infografik)
Unten sehen Sie den 10 größten Unterschied zwischen MongoDB und Cassandra 
Hauptunterschiede zwischen MongoDB und Cassandra
Sowohl die Performance von MongoDB als auch die von Cassandra sind auf dem Markt sehr beliebt. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und Cassandra diskutieren:
- Mongo DB unterstützt Ad-hoc-Abfragen, Replikation, Indizierung, Dateispeicherung, Lastenausgleich, Aggregation, Transaktionen, Sammlungen usw., während Apache Cassandra Hauptkomponenten wie Knoten, Rechenzentren, Speichertabellen, Cluster, Festschreibungsprotokolle usw. enthält.
- Mongo DB speichert Daten so, dass die Daten in BSON-Dateien auf der Festplatte gespeichert werden, während Apache Cassandra Node die Daten darin speichert und seine Rechenzentren aus allen Knoten bestehen.
- Der Mongo DB-Cluster enthält verschiedene Komponenten wie Shard-, Mongo- und Konfigurationsserver zum Speichern von Metadaten- und Konfigurationseinstellungsdetails, während der Apache Cassandra-Cluster auf verschiedene Computer verteilt ist, um Fehler zu behandeln, und die Replikate verwaltet, um die Vorgänge und Transaktionen mit hoher Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten.
- Mongo DB repliziert alle Instanzen auf dem gesamten Server, und zwar nicht auf einer Datenbankebene. Apache Cassandra verfügt über einen Replikationsfaktor, der die Anzahl der Kopien von Daten auf verschiedenen Computern definiert, um mehrere Kopien von Daten zu erhalten und die Fehlertoleranz aufrechtzuerhalten und hohe Verfügbarkeit.
- Mongo DB kann es erleichtern, jedem Dokument in der gesamten Sammlung ein neues Feld hinzuzufügen, das anpassbar ist, während Apache Cassandra die Möglichkeit hat, Spalten hinzuzufügen, wann und wo immer dies gewünscht wird, abgesehen von den traditionellen relationalen Datenbanksystemen.
- Mongo DB unterstützt verschiedene Datentypen sowie einige binäre Daten- und Objekttypen, während Apache Cassandra unstrukturierte Daten verarbeitet und ein flexibles Schema für Lese- und Schreibvorgänge von Daten besitzt.
- Die Mongo DB-Architektur ist so konzipiert, dass die Daten mithilfe der integrierten Funktion in einem gemeinsam genutzten Cluster automatisch ausgeglichen werden, wenn die Daten je nach Anforderung wachsen. Apache Cassandra ist eine spaltenbasierte Speicherarchitektur, die auf den Big Data-Technologien und der Dynamo DB-Datenbank basiert.
- Mongo DB rangiert in der Rangliste der Triebwerke unter den Top 5, während Apache Cassandra in der Rangliste der Triebwerke in Bezug auf Beliebtheit und Tendenz weniger Punkte erzielte.
- Mongo DB wurde 2009 veröffentlicht, während Apache Cassandra erstmals im Februar 2008 veröffentlicht wurde.
- Mongo DB unterstützt mehrere plattformübergreifende Betriebssysteme wie Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X usw., während Apache Cassandra Linux-, OS X-, Windows- und BSD-Betriebssysteme unterstützt.
- Mongo DB unterstützt Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python usw., wohingegen Apache Cassandra die meisten gängigen objektorientierten Programmiersprachen wie C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript unterstützt, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala usw.
MongoDB vs Cassandra Vergleichstabelle
Der primäre Vergleich zwischen MongoDB und Cassandra wird im Folgenden erörtert:
| Die Vergleichsbasis zwischen MongoDB und Cassandra |
MongoDB |
Kassandra |
| Lizenz | Open Source Keine SQL-Datenbank unter Apache License lizenziert | Open Source Keine von Apache Open Source Projects entwickelte SQL-Datenbank |
| Umgebung | Entwickelt von MongoDB Inc. und unterstützt plattformübergreifende Systeme | Von Apache-Projekten bereitgestellt und nützlich für verteilte Umgebungen |
| Performance | Bietet aufgrund eines einfachen Schemas eine schnellere Abfrageausführungsleistung | Bietet hohe skalierbare und lineare Leistung |
| Skalierbarkeit | Die Skalierbarkeit beim Schreiben ist in MongoDB begrenzt | Hohe Skalierbarkeit. |
| Preisgestaltung | Open Source und hängt von der Implementierung ab und hat auch verschiedene lizenzierte Versionen | Open Source und abhängig von der Implementierung |
| Geschwindigkeit | Nicht schneller als Cassandra in Bezug auf Lesevorgänge | Schneller für Abfragen kleinerer Skripte |
| Abfragegeschwindigkeit | Reduziert die Netzwerkgeschwindigkeit bei der Ausführung mehrerer Abfragen | Ausführungskapazität für mehrere Abfragen |
| Datenintegration | Schnell und flexibel mit verschiedenen Anwendungen und Tools wie Big Data. | Schnell und flexibel mit verschiedenen Werkzeugen |
| Datei Format | BSON- und JSON-Datenformate. | Keine SQL-, JSON-Datenformate. |
| Benutzerfreundlichkeit | Einfacheres Schreiben von Skripten | Einfacheres Schreiben von Skripten und Abfragen. |
Fazit - MongoDB gegen Cassandra
Mongo DB ist eine No-SQL- und dokumentenorientierte Datenbank und Apache Cassandra ist auch ein No-SQL-basiertes Datenbanksystem, bei dem Elasticsearch in Bezug auf die neuesten objektorientierten Datenbanken oder die von Apache entwickelten No-SQL-Datenbanken eindeutig die Nase vorn hat indexbasierte Suchmaschine. In Bezug auf die Skalierbarkeit der Leistung und die Funktionen kann Apache Cassandra als die beste Datenbank angesehen werden, wenn große Datenmengen verarbeitet werden müssen und wenn es um die Geschwindigkeit und Optimierung der Abfrageausführung geht.
Die Vorteile von MongoDB bestehen darin, dass die komplexen Daten aufgrund der Unterstützung des JSON-Formats einfach modelliert werden können. Dies macht die Mongo DB im Vergleich zur Cassandra sehr beliebt. Sowohl bei MongoDB als auch bei Cassandra Performance haben die Datenbanken ihre größeren Vorteile, je nach den Anforderungen und der Menge der Daten, die in der Anwendung verarbeitet werden sollen, entscheidet sich die zu treffende Wahl.
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Dies war ein Leitfaden für den Hauptunterschied zwischen MongoDB und Cassandra. Hier diskutieren wir auch die wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und Cassandra mit Infografiken und der Vergleichstabelle. Sie können auch einen Blick auf die folgenden Artikel MongoDB vs Cassandra werfen, um mehr zu erfahren -
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