Excel Power Query (Inhaltsverzeichnis)
- Einführung in Power Query in Excel
- Verwendung von Power Query in Excel
Einführung in Power Query in Excel
Bevor Sie mit der Analyse der Daten beginnen, müssen Sie dieselben Daten importieren. In Excel haben wir eine verallgemeinerte Möglichkeit, Daten Zelle für Zelle, Zeile für Zeile und Spalte für Spalte manuell einzugeben. Es wird jedoch schwierig, wenn Sie große Datenzeilen eingeben müssen. Stellen Sie sich ein Dataset mit 100.000 Zeilen vor. Es wird eine zeitraubende Arbeit, oder? Es lohnt sich auch nicht, so viele Zeilen manuell in Excel einzugeben, da dies fehleranfällig ist. Was ist in solchen Fällen zu tun? Gibt es eine Alternative für die manuelle Eingabe? Sicher gibt es dafür eine Alternative. Power Query! Schönes Wort zu hören? Noch schöner ist es, wenn Sie lernen, wie Sie die Daten unter Excel importieren und transformieren. In diesem Artikel werden wir die Stromabfrage in Excel behandeln.
Power Query zur Automatisierung des Datenimports
Power Query ist ein leistungsstarkes Excel-Tool, mit dem Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen in Excel importieren können. Zu diesen Quellen gehören einige relationale Datenbanken wie Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Azure usw. sowie Datendateien wie Excel, Text, CSV, XML, JSON usw. Mit Power Query können Sie die Datenimportaufgabe in automatisieren Excel mit minimalem Aufwand und es ist so viel einfacher, dass Sie das Gefühl haben, durch Excel selbst zu navigieren. Es kann idealerweise als ETL-Tool betrachtet werden, mit dem Sie Daten extrahieren, transformieren und in Excel laden können.
Verwendung von Power Query in Excel
Angenommen, wir haben eine Textdatei in einem Ordner, der aus 1000 Datenzeilen besteht. Wir werden Power Query verwenden, um diese Datei unter Excel zu importieren und versuchen, sie mit Power Query selbst zu bearbeiten.
Schritt 1: Das erste zuerst. Wir müssen eine Verbindung herstellen, damit wir die Daten aus einer Textdatei in Excel ziehen können. Öffnen Sie eine Excel-Datei.> Klicken Sie im Excel-Menüband auf die Registerkarte Daten. > Klicken Sie im Abschnitt Daten abrufen und transformieren auf die Dropdown-Liste Daten abrufen.
Schritt 2: Sobald Sie auf das Dropdown-Menü "Daten abrufen" klicken, erhalten Sie mehrere Optionen, über die Sie die Daten tatsächlich abrufen können. Wir navigieren zu der Option From Folder, die sich in der Dropdown-Liste From File befindet. Diese Option verwenden wir anstelle der Option Von Text / CSV, da sie vielseitiger ist als die letztere.
Schritt 3: Sobald Sie auf die Option Aus Ordner klicken, wird ein neues Fenster geöffnet. Dort müssen Sie den Pfad durchsuchen, in dem sich die Datei befindet. Klicken Sie auf die Schaltfläche Durchsuchen… und navigieren Sie zu dem Pfad, in dem sich die Datendatei befindet.
Klicken Sie auf OK, wenn Sie mit dem Durchsuchen des Pfads fertig sind.
HINWEIS: Der hier im Screenshot angegebene Pfad ist der Pfad, unter dem ich die Datei gefunden habe. Wenn Sie diesem Tutorial folgen, wird Ihre Datendatei möglicherweise an einer anderen Stelle gespeichert. Durchsuche diesen Pfad.Schritt 4: Es öffnet sich ein neues Fenster mit einer Liste aller Dateien, die in dem Pfad vorhanden sind, der mit verschiedenen Dateiattributen wie Dateiname, Datentyp, Änderungsdatum und Pfad, in dem sich die Datei befindet, Dateierweiterung usw. durchsucht wurde.
Es gibt 4 weitere Optionen am unteren Rand dieses Fensters, die "Kombinieren", "Laden", "Daten transformieren" und "Abbrechen" lauten.
Mit Kombinieren können Sie zwischen den Datensätzen wählen, die Sie kombinieren möchten. Es gibt jedoch keine separate Bearbeitungsoption, wodurch es weniger vielseitig ist, da Sie nicht entscheiden können, welche Spalten miteinander kombiniert werden sollen.
Laden ermöglicht Ihnen das Laden der Daten als Tabelle / Pivot in eine Excel-Tabelle, unabhängig vom tatsächlichen Format der Daten unter der Quelldatei.
Mit Daten transformieren können Sie die Quelldatendateien transformieren. Sie können die berechnete Spalte hinzufügen, das Format für bestimmte Spalten ändern, Spalten hinzufügen oder entfernen, Spalten gruppieren usw.
Abbrechen ist eine Schaltfläche, mit der alle anderen Vorgänge unter Power Query abgebrochen werden.
Schritt 5: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Daten transformieren" und wählen Sie die Datei " Source Data.txt" aus. Das Datenlayout wird wie folgt angezeigt:
In der oberen Multifunktionsleiste stehen verschiedene Optionen zur Verfügung, z. B. Start, Transformieren, Spalte hinzufügen und Ansicht. Auf der linken Seite des Layouts befindet sich ein Fenster für die Abfrageeinstellung, in dem alle bis dahin ausgeführten Abfragen nacheinander angezeigt werden. Bitte beachten Sie, dass jede Abfrage ein formulierter Code unter Power Query ist.
Schritt 6: Wir ändern nun den Datentyp der ersten Spalte als Datum. Wählen Sie die erste Spalte mit dem Namen Datum > Rechtsklick> Navigationsleiste Typ ändern > Datum als Option auswählen, um alle Zahlenwerte als Datum für die angegebene Spalte darzustellen.
Schritt 7: Sobald Sie auf Datum klicken, wird ein neues Fenster mit dem Namen Spaltentyp ändern angezeigt. Klicken Sie dort auf Neuen Schritt hinzufügen, um das Format der Spalte als Datum zu ändern.
Schauen Sie sich jetzt die Datumsspalte an, sie hätte das Format von ganzen Zahlen zu Datumsangaben ändern sollen.
Schritt 8: Wir können unter diesem Layout auch eine berechnete / berechnete Spalte hinzufügen, bevor wir dieselbe laden. Folgen Sie der Navigation unter Spalte hinzufügen> Benutzerdefinierte Spalte im Abschnitt Allgemein . Hiermit können Sie eine neue berechnete Spalte basierend auf der benutzerdefinierten Formel erstellen.
Schritt 9: Ändern Sie den Namen der Spalte als Margin% und formulieren Sie ihn als Margin / Sales unter Custom Column (siehe unten):
Klicken Sie auf die Schaltfläche OK, und Sie können sehen, dass die Spalte unter dem Layout hinzugefügt wird.
Schritt 10: Um diese Daten in Excel zu laden, navigieren Sie zu Start> Navigationsleiste schließen und laden > Option Schließen und laden für … (Mit dieser Option können Sie die Daten als Tabelle, PivotTable, PivotTable-Diagramm usw. laden.)
Schritt 11: Wählen Sie im Assistenten Daten importieren das Tabellenlayout Vorhandenes Arbeitsblatt aus und klicken Sie auf OK .
Sie können eine Datentabelle wie unten gezeigt laden:
Auf diese Weise können wir Power Query verwenden, um die Aufgabe des Datenimports unter Excel zu automatisieren. Lassen Sie uns die Dinge mit einigen Punkten einwickeln, an die wir uns erinnern müssen.
Dinge, an die man sich erinnern sollte
- Power Query ist die einfachste Möglichkeit, die Aufgabe des Datenimports unter Excel zu automatisieren. Das spart Arbeitskräfte, Zeit und reduziert menschliches Versagen.
- Wir können Daten aus verschiedenen Datenbanken wie SQL Server, Access Server usw. sowie Dateien wie Text, CSV, XML usw. importieren.
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