Unterschiede zwischen Splunk und Elastic Search
Wenn es um Log Management-Lösungen geht, stellt sich zunächst die Frage: Ist Splunk besser als Elastic Search oder umgekehrt?
Log Management-Lösungen - Die Notwendigkeit
Protokollverwaltungstools spielen eine wichtige Rolle für die mehrschichtige Sicherheit eines Unternehmens. Ohne sie haben Unternehmen nur einen geringen Einblick in die Aktionen und Ereignisse in ihren Technologieinfrastrukturen, die entweder zu Datenverletzungen führen oder einen laufenden Sicherheitskompromiss bedeuten können. Splunk und Elastic Search sind zwei der führenden Unternehmenskonkurrenten in dieser Kategorie. Welches Tool Sie verwenden, hängt davon ab, wofür Sie Ihre Mitarbeiter erfassen und benachrichtigen möchten und ob Sie Open-Source-Anwendungen auf GitHub veröffentlichen oder kommerzielle Software von Anbietern kaufen möchten. Mal sehen, wie sie sich in diesem Vergleich stapeln.
Head to Head Vergleich zwischen Splunk und Elastic Search (Infografik)
Unten finden Sie die 5 wichtigsten Unterschiede zwischen Splunk und Elastic Search 
Hauptunterschiede zwischen Splunk und Elastic Search
Nachstehend finden Sie eine Liste der Punkte, in denen die wichtigsten Unterschiede zwischen Splunk und Elastic Search beschrieben sind
-
Splunk vs Elastic Search - Die Grundlagen
Splunk übernahm die langfristige Lösung des BIG-DATA-Problems, lange bevor es im Jahr 2003 auf dem Markt existierte, als Michael Baum, Rob Das und Erik Swan die Lösung zur Erfassung von Datenprotokollen und Maschinendatenprotokollen einführten, um die Integrität von zu bestätigen die Systeme dieser Zeit. Auf der anderen Seite wurde Elastic Search 2010 von Shay Banon gegründet, als das BIG-DATA-Problem auftrat und die Leute andere Protokollierungs- und Überwachungstools wollten, um die Leistung von Splunk zu testen und zu vergleichen. Anschließend wurde eine Firma namens Elastic gegründet.
Das größte Problem mit Splunk war und ist, dass es ein teures und kostenpflichtiges Tool auf der anderen Seite des Flusses ist. Elastic Search ist kostenlos und eine Open-Source-Lösung
Fazit: Splunk und Elastic Search sind die umfassendsten und anpassbarsten Lösungen, eine davon ist jedoch teuer und andere Open Source.
-
Splunk vs Elastic Search - Das Zielproblem und die Lösung
Splunk hat in der Vergangenheit traditionell die großen Unternehmenskunden bedient, die sich aufgrund von Datenintegritätsproblemen für eine lokale Lösung entschieden haben, und nun versuchen sie, die kleineren Unternehmen als Kunden zu gewinnen, indem sie ihre Dienste erschwinglich machen. Auf der anderen Seite bietet Elastic Search Open-Source-End-to-End-Dienste und einige Premium-Dienste für alle Arten von Unternehmen auf diesem Gebiet. Mit ihren On-Cloud-Konsum- und Data-Retention-Komponenten sind sie bei Neulingen und Start-ups sehr beliebt. Sie tendieren auch dazu, ihren Kunden spezifische Anwendungsfalllösungen anzubieten, die allgemeiner Natur sind.
Wenn Sie dynamische Greps und gute Visualisierungen suchen, ist Elastic Search + Kibana genau das Richtige für Sie. Wenn sich Ihre Anwendungsfälle bei jeder Veröffentlichung und Bereitstellung häufig ändern, sollten Sie Splunk auf jeden Fall ausprobieren.
Fazit: Analysieren Sie Ihren Anwendungsfall geduldig und entscheiden Sie sich dann für eine Ablehnung.
-
Splunk vs Elastic Search - Die Setups
Splunk hat seine Dienste auf zwei Module verteilt. Splunk Enterprise zielt auf die On-Prem-Spezialisierungen ab, und Splunk Cloud versucht, die Cloud-basierten Spezialisierungen über die Web-App bereitzustellen, da beide vergleichsweise ähnliche Funktionen aufweisen. Die täglichen Nutzungsgrenzen sind die Dinge, die für Schnäppchen mit beiden Diensten auf dem Tisch liegen.
Auf der anderen Seite hat Elastic Search nur eine SaaS-Plattform mit einem kostenpflichtigen Modul für die Bereitstellung. Andere Module sind kostenlos und Open Source. Dies ist sehr hilfreich für kleine Unternehmen, um ihre Unternehmensprotokolle zu überwachen, ohne Geld für ihre eigenen Daten zu bezahlen.
Fazit: Wenn Sie sich für die Elastic Search entschieden haben, sollten Sie bereit sein, zusätzliche Anstrengungen zu unternehmen, da der Erfolg der Elastic Search von Ihren eigenen Anstrengungen abhängt. Wenn Sie jedoch eine einfache und praktikable Lösung suchen, sollten Sie bereit sein, etwas Geld zu verlieren deiner Taschen.
-
Splunk vs Elastic Search - Die Visualisierungen für Benutzeroberfläche und Dashboards
Heutzutage sind die Leute sehr an der Benutzeroberfläche und anderen Visualisierungs-Dingen interessiert, und schließlich erwarten die Leute von den schwarzen Log-Bildschirmen sehr viel.
Schließlich hat Splunk seine Benutzeroberfläche durch neue Dashboard-Steuerelemente, gute und interaktive grafische Oberflächen und Funktionen verbessert, mit denen die Aufgaben und Workflows den Teammitgliedern in Bezug auf ihre Abteilungen zugewiesen werden können. Sie haben eine wirklich coole Funktion zum Exportieren ihrer Dashboards in PDF.
Andererseits hat Elastic Search keine eigene Benutzeroberfläche, aber die Aufgaben können an Kibana vererbt werden und es gibt wirklich sehr coole Hintergrundthemen, die es in Splunk nicht gibt. Daher ist die Personalisierung des Dashboards in Kibana etwas besser.
Fazit: Es hängt ganz von der Wahl des Benutzers ab, wie die Dashboards ausgerichtet werden sollen, da beide einige wirklich sehr coole Funktionen bieten, aber Splunk hat mehr Funktionen wie das Exportieren der Dashboards als PDFs und andere Diagramme für Kunden.
-
Splunk vs Elastic Search - Die Datenmigration und Benutzerverwaltung
Dies hängt tatsächlich von der Art der Datenformate ab, die von beiden Tools unterstützt werden. Sowohl Splunk als auch Elastic Search werden mit einem Datenversenderobjekt geliefert, das den Pfad der Dateien und Uploads tatsächlich beibehält.
Die Zuordnung des Objekts zu den Feldern seiner anderen Gegenstücke erfolgt für beide sehr unterschiedlich. Da Splunk über integrierte und vorkonfigurierte Funktionen verfügt, mit denen die Daten in Entitäten mit entsprechenden Werten abgebildet werden können, müssen wir die Zuordnung jedes Dateityps zu seinen Werten in Elastic Search definieren.
Ein weiterer Unterschied zur Datenmigration ergibt sich, wenn die Daten analysiert werden, da beide einen unterschiedlichen Ansatz für dieselbe haben. Die elastische Suche hat das Parsen als selbstverständlich und als sehr manuell angesehen. Andererseits verfügt Splunk über vorinstallierte Assistenten und Funktionen, die sehr einfach und zuverlässig zu verwenden sind.
Eine weitere sehr nützliche Funktion der Benutzerverwaltung ist in Splunk vorinstalliert, da sie den Managern hilft, ihre Ressourcen zu verwalten, die mit den jeweiligen Projektprotokollen und ihrer Segmentierung arbeiten. Auf der anderen Seite verfügt Elastic Search über keine derartigen Funktionen, da vordefinierte Zuweisungsprotokolle vorhanden sind.
Fazit: Splunk ist ein sehr einfacher und zuverlässiger Ansatz bei der Datenmigration und der Benutzerverwaltung, aber Elastic Search holt mit diesen Funktionen sehr schnell auf.
Splunk vs Elastic Search Vergleichstabelle
Nachfolgend sind die Unterschiede zwischen Splunk und Elastic Search aufgeführt
| Vergleichsbasis | SPLUNK | Elastische Suche |
| Die Grundlagen | Das größte Problem mit Splunk war und ist, dass es ein teures und kostenpflichtiges Tool ist. | Elastic Search ist eine kostenlose Open-Source-Lösung. |
| Ziel Problem und Lösung | Splunk hat in der Vergangenheit traditionell die großen Unternehmenskunden bedient, die sich aufgrund von Datenintegritätsproblemen für eine lokale Lösung entschieden haben, und nun versuchen sie, die kleineren Unternehmen als Kunden zu gewinnen, indem sie ihre Dienste erschwinglich machen. | Auf der anderen Seite bietet Elastic Search Open-Source-End-to-End-Dienste und einige Premium-Dienste für alle Arten von Unternehmen auf diesem Gebiet. |
| Die Setups | Splunk hat seine Dienste auf zwei Module verteilt. Splunk Enterprise zielt auf die On-Prem-Spezialisierungen ab, und Splunk Cloud versucht, die Cloud-basierten Spezialisierungen über die Web-App bereitzustellen, da beide vergleichsweise ähnliche Funktionen aufweisen. Die täglichen Nutzungsgrenzen sind die Dinge, die für Schnäppchen mit beiden Diensten auf dem Tisch liegen. | Auf der anderen Seite hat Elastic Search nur eine SaaS-Plattform mit einem kostenpflichtigen Modul für die Bereitstellung. Andere Module sind kostenlos und Open Source. Sie sind sehr hilfreich für kleine Unternehmen, um ihre Unternehmensprotokolle zu überwachen, ohne Geld für ihre eigenen Daten zu bezahlen. |
| Die Visualisierungen für Benutzeroberfläche und Dashboards | Schließlich hat Splunk seine Benutzeroberfläche mit neuen Dashboard-Steuerelementen, guten und interaktiven grafischen Oberflächen und Funktionen verbessert, mit denen die Aufgaben und Workflows den Teammitgliedern in Bezug auf ihre Abteilungen zugewiesen werden können. Sie haben eine wirklich coole Funktion zum Exportieren ihrer Dashboards in PDF. | Andererseits hat Elastic Search keine eigene Benutzeroberfläche, aber die Aufgaben können an Kibana vererbt werden und es gibt wirklich sehr coole Hintergrundthemen, die es in Splunk nicht gibt. Daher ist die Personalisierung des Dashboards in Kibana etwas besser. |
| Datenmigration und Benutzerverwaltung | Als Splunk kommen mit eingebauten und vorkonfigurierten Funktionen, die es ermöglichen, die Daten in Entitäten mit entsprechenden Werten abzubilden.
Splunk wird mit vorinstallierten Assistenten und Funktionen geliefert, die sehr einfach und zuverlässig zu bedienen sind. | Elastic Search enthält keine solchen vorinstallierten Assistenten und Funktionen, die sehr einfach und zuverlässig zu verwenden sind. |
Zusammenfassung: Splunk vs Elastic Search
Kurz gesagt, sowohl Splunk als auch Elastic Search sind kompetente Protokollverwaltungs- und Analyseplattformen für Unternehmen, denen die weltweit führenden Unternehmen vertrauen.
Empfohlene Artikel:
Dies war ein Leitfaden für die Unterschiede zwischen Splunk und Elastic Search, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschiede, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
- Splunk vs Tableau - Top 12 Vergleich zu lernen
- Hadoop vs Splunk - Finde die besten 7 Unterschiede heraus
- Cassandra vs Elasticsearch - Welches ist besser
- Hadoop vs Elasticsearch - Welches ist nützlicher
- Splunk vs Nagios Unterschied
- Erstaunliche Eigenschaften von Hadoop vs Spark