Moderne Datenintegration

Das Geschäft ist heutzutage aufgrund des technologischen Fortschritts einem enormen Wettbewerb ausgesetzt. Unternehmen sollten in der Lage sein, Informationen zu nutzen und neues Wissen zu schaffen, um ihr Geschäft zu führen. Innovationen in der Technologie und der Vernetzung von Dingen erzeugen jeden Tag eine enorme Datenmenge. Die Datenintegration hilft dabei, die Daten von der Quelle zum Ziel zu verschieben. Jetzt werden wir das Konzept der modernen Datenintegration diskutieren.

Viele Unternehmen setzen Datenintegrationstalente ein, um Wert für ihr Unternehmen zu schaffen. Die Datenintegration wird wichtiger, wenn zwei Unternehmen zusammengeführt werden oder wenn Anwendungen innerhalb eines Unternehmens konsolidiert werden, um einen Überblick über die Datenbestände des Unternehmens zu erhalten.

Die Datenintegrationsanwendungen funktionieren nicht einfach. Sie benötigen Codes, um den Prozess durchzuführen. In Bezug auf Wartung, Dokumentation und Übertragung treten viele Probleme auf.

Datenintegrationsbereiche

Datenintegration ist ein Begriff, der viele verschiedene Bereiche wie abdeckt

  • Data Warehousing
  • Datenmigration
  • Unternehmensanwendung
  • Stammdatenverwaltung

Datenintegrationsprozess

Die Datenintegration besteht aus drei Phasen

1. Design

An diesem Prozess sollten alle Abteilungen eines Unternehmens beteiligt sein. In diesem Prozess sollten Sie sich einige Fragen stellen.

  • Was sind die Ziele der Datenintegration?
  • Aus welchen Quellen können die Daten abgeleitet werden?
  • Sind die verfügbaren Daten ausreichend, um die Anforderungen zu erfüllen?
  • Passt die Datenintegration zu den Geschäftsregeln?
  • Was ist die Unterstützung, Modell?
  • Was sind die SLA-Anforderungen?
  • Wie können die Daten aus den Quellen extrahiert werden?
  • Wie ist die Qualität der Daten?
  • Besteht Bedarf an anderen nicht funktionalen Anforderungen wie Datenverarbeitungsbedarf, Sicherheitsrichtlinie, Sicherungsrichtlinie und anderen?
  • Wer ist der Eigentümer des Systems und wie hoch sind die Gesamtkosten?

Die Antworten auf alle oben genannten Fragen sollten von allen am Datenintegrationsprojekt beteiligten Mitgliedern dokumentiert und unterschrieben werden.

2. Implementierung

Basierend auf der Analyse der Anforderungen und dem SRS-Dokument wird eine detaillierte Studie durchgeführt, um die geeigneten Tools zur Implementierung des Datenintegrationssystems auszuwählen. Es gibt eine Vielzahl von Tools auf dem Markt, und die Auswahl des besten Tools für Ihr Unternehmen ist die größte Herausforderung. Unternehmen, die neu in der Datenintegration sind, müssen ein neues Tool implementieren, und Unternehmen, die solche Projekte bereits verwendet haben oder verwenden, können einfach ihr bestehendes System erweitern. Die Auswahl des besten Tools, das Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, ist effektiver und hilft beim zukünftigen Wachstum und der Expansion des Geschäfts.

3. Testen

Testen ist eine wichtige Datenphase. Ein ordnungsgemäßer Test ist erforderlich, um sicherzustellen, dass die vereinheitlichten Daten vollständig und korrekt sind. Die IT-Abteilung und das gesamte Unternehmen müssen am Testprozess teilnehmen. Die verschiedenen Testmethoden, die verwendet werden können, sind Leistungsstresstest (PST), Technischer Abnahmetest (TAT) und Benutzerabnahmetest (UAT). PST, TAT (Technischer Abnahmetest), UAT (Benutzerabnahmetest).

Datenintegrationstechniken

Es gibt verschiedene Datenintegrationstechniken, die von den Unternehmen durchgeführt werden.

  • Manuelle Integration oder gemeinsame Benutzeroberfläche - Ermöglicht den Benutzern den Zugriff auf alle Quellsysteme oder die Webseitenoberfläche
  • Anwendungsbasierte Integration - Diese Option wird nur bei einer begrenzten Anzahl von Anwendungen verwendet.
  • Middleware-Datenintegration - Hilft bei der Übertragung der Logik von einer Anwendung auf eine neue Middleware-Schicht
  • Einheitlicher Datenzugriff oder virtuelle Integration - Definiert eine Reihe von Ansichten, um den Benutzern Zugriff auf die einheitliche Ansicht der Daten zu gewähren
  • Gemeinsame Datenspeicherung oder physische Datenintegration - verfügt über eine Kopie der Daten aus der Quelle und speichert und verwaltet diese unabhängig im Originalsystem

Produkte der Datenintegration

In erster Linie gibt es drei Produkte der Datenintegration

  • Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) - Diese Produkte tragen dazu bei, die große Datenmenge zu verschieben, was auch robuste Transformationen ermöglicht
  • Enterprise Application Integration-Produkte (EAI oder EII) - Mit diesen Produkten können kleinere Datenmengen mit unterschiedlichen Frequenzmustern verschoben werden
  • Enterprise Data Replication (EDR) - Diese Produkte liefern Informationen zu den Datensätzen und wann sie geändert oder modifiziert werden müssen.

Prinzipien der Datenintegration

Wir leben in einer Ära der Daten. Moderne Daten sind komplexer und weisen unterschiedliche Datentypen, -quellen, -volumina und -speicherorte auf. Moderne Daten haben viele Vorteile. Es gibt viele Prinzipien für die moderne Datenintegration, um der heutigen Datenumgebung gerecht zu werden. Die fünf wichtigsten Prinzipien der Datenintegration sind nachfolgend aufgeführt:

  • Bringen Sie die Verarbeitung dahin, wo sich die Daten befinden

Es gibt viele Daten und Sie müssen die Daten jedes Mal mischen, bevor Sie sie übertragen. Bestimmen Sie einen Agenten auf der Host-Plattform, damit der gesamte Prozess vor der Übertragung der Daten lokal ausgeführt wird. Durch die Verlagerung des Verarbeitungssystems an den Ort, an dem sich die Daten befinden, wird die Verschiebung der Daten durch das Netzwerk verringert, was wiederum Zeit spart.

  • Nutzen Sie alle Plattformen basierend auf ihrem Design

Wenn Sie in moderne Datenplattformen investieren, verfügt jede Plattform über einen Standardsatz von Funktionen und Workloads. Die moderne Datenintegration verwendet diese Standardfunktionen innerhalb der Plattform. Auf diese Weise kann die Leistung des Datenmischens verbessert und die Datenbewegung verringert werden.

  • Datenpunkt zu Punkt verschieben

Moderne Datenplattformen sollten zentral mit allen Geschäftsregeln und der Datenlogik verknüpft sein. Dies ist nur möglich, wenn das lokale Verarbeitungssystem vom zentralen Designstudio getrennt ist. Das Verwalten der Geschäftsregeln und der Datenlogik kann dabei helfen, die Benutzerfreundlichkeit zu maximieren, und sorgt für Transparenz.

  • Nehmen Sie Änderungen anhand der vorhandenen Regeln vor

Bei zentraler Verwaltung können alle Geschäftsregeln und Datenlogikvorlagen unter einem Dach zusammengefasst werden. Wenn Änderungen an den Daten oder Plattformen vorgenommen werden müssen, können diese Änderungen schnell und effizient vorgenommen werden.

Vorteile der modernen Datenintegration

Die moderne Datenintegration beseitigt alle Herausforderungen, die durch ältere Technologien entstehen. Einige der Vorteile sind unten aufgeführt

  • Einmal entworfen und mehrfach verwendbar
  • Erfahren Sie mehr über die Daten
  • Verwalten Sie die komplexen Datenumgebungen
  • Optimieren Sie die Aktionen
  • Möglichkeit, vorhandene Geschäftsdaten zu ändern, zu erweitern und zu migrieren
  • Reagiert schnell auf geschäftliche Anforderungen

Top 10 der neuen Anforderungen für die moderne Datenintegration

Die Geschäftswelt wird wettbewerbsfähiger, sie hängt mehr von Daten ab. Genauere Daten ermöglichen es den Geschäftsleuten, kluge Entscheidungen zu treffen. Das Datenvolumen wächst täglich und das Unternehmen muss seine Daten schneller verarbeiten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Datenquellen und IT-Umgebungen ändern sich häufig und es wird schwieriger, detaillierte Informationen zu den Daten zu erhalten. Infolgedessen haben sich neue Anforderungen an die moderne Datenintegration ergeben. Hier sind 10 neue Anforderungen für die moderne Datenintegration aufgeführt

  1. Die Anwendungsintegration erfolgt über REST- und SOAP-Services

Die heutigen Softwareanwendungen werden als cloudbasierte Dienste implementiert, die die SOAP / REST-APIs für das Daten- und Metadatenmanagement basierend auf Geschäftszielen verfügbar machen. Im heutigen Szenario beschränken SaaS-Anwendungen den Zugriff auf die Datenbank hinter ihren Diensten. Moderne Datenintegration bietet eine einfache und schnelle Möglichkeit, REST und SOAP zu verwenden. Sie sollten eine einfache Möglichkeit bieten, diese API in Unternehmen zu verwenden.

  1. Für einen Hadoop-basierten Datensee steht eine umfangreiche Datenintegration zur Verfügung

IT-Abteilungen in einer Organisation entfernen sich von Data Warehouses und bewegen sich in Richtung Data Lakes, dem zentralen Speicherort von Daten auf der Grundlage des Hadoop-Clusters. Spark ist die neueste Technologie, die zum Transformieren großer Datenmengen in dieser Umgebung verwendet wird. Cloud-Data-Warehousing-Technologien ersetzen teure Data-Warehouse-Anwendungen. Datenintegrationstools müssen leicht zugänglich und verständlich sein und über verteilte Frameworks wie Spark verfügen.

  1. Die Integration muss die Datengeschwindigkeit unterstützen

Die Datengeschwindigkeit ist heutzutage relativ hoch. Bei einer Änderung der Datengeschwindigkeit oder der Datengröße sollten Sie die Datenintegrationstools nicht als Ganzes ändern. Frühere Datenintegrationstools wurden entwickelt, um entweder ein großes Datenvolumen oder ein geringeres Datenvolumen zu verarbeiten.

Moderne Datenintegration sollte in der Lage sein, Daten in jeder Größe zu verarbeiten. Die Datenintegrationstools sollten in der Lage sein, die große Datenmenge problemlos zu verarbeiten und angemessene Antworten zu liefern, um Geschäftsaktionen wie das Hinzufügen neuer Produkte oder das Hinzufügen neuer Kunden zu verbessern.

  1. Es sollte ereignisbasiert sein

Datenintegrationstools sollten in kürzester Zeit auf ein Geschäftsereignis reagieren. Wenn der Bestand eines Inventars aufgrund der Nachfrage erhöht werden muss, sollte die Datenintegration diese Informationen schnell verarbeiten.

  1. Die Integration sollte dokumentenzentriert sein

Die vorherige Generation von Datenintegrationstools sendet und empfängt hierarchische Dokumente als solche, anstatt sie in Zeilensätze oder komprimierte Nutzdaten umzuwandeln. Moderne Datenintegration wurde eingeführt, damit die internen Engines effizient arbeiten und das größte Hindernis für die alte Generation von Datenintegrationstools darstellen.

  1. Integration sollte hybrid sein

Heutzutage sind Softwarepakete cloudbasiert. Dennoch investieren einige Unternehmen viel in lokale Anwendungen, deren Migration in die Cloud-basierten Anwendungen des Unternehmens viel Zeit in Anspruch nimmt. Moderne Datenintegrationstechnologie ist in der Lage, sowohl lokale als auch cloudbasierte Anwendungen einfach und effektiv zu handhaben.

  1. Der Zugriff sollte über SOAP / REST-APIs erfolgen

Moderne Datenintegration sollte gut mit den anderen Funktionen des Unternehmens wie Überwachung, Sicherheit und anderen zusammenpassen. Wenn ein Unternehmen beispielsweise den Erfolg des Integrationsflusses mit einem eigenen Tool überwachen möchte, sollte die moderne Datenintegration es dem Unternehmen ermöglichen, auf einfache Weise automatisch weitere Benutzer hinzuzufügen.

  1. Es dreht sich alles um Konnektivität

Die Datenintegration hängt hauptsächlich von der Konnektivität ab. Bei der Datenintegration geht es darum, verschiedene Systeme mit einem API-Set zu verbinden. Das Integrationstool sollte auch einen geeigneten Rahmen für die Verarbeitung der Daten benötigen, ohne Zeit und Mühe zu verschwenden. Es gibt auch eine große Anzahl vorgefertigter Steckverbinder, die bei der einfachen und schnellen Implementierung helfen. Es ist auch hilfreich, in neuen Szenarien schnell auf die Abfragen zu reagieren.

  1. Es muss elastisch sein

Die Anforderungen an die Datenintegration variieren täglich aufgrund von Geschäftsereignissen. An einem einzigen Tag finden möglicherweise viele Integrationen in einem Szenario statt, und am nächsten Tag finden die normalen Integrationen statt. Moderne Datenintegration sollte in der Lage sein, sowohl die schlechteste als auch die gute Situation zu bewältigen. Das Integrationstool sollte sich an unterschiedliche Situationen anpassen können.

  1. Die Integration sollte als Dienstleistung erbracht werden

Die heutige Welt ist cloudbasiert und datengesteuert. Moderne Datenintegrationstechnologien müssen als Service bereitgestellt werden, auf den jeder, der sie nutzen möchte, problemlos zugreifen kann. Moderne Datenintegration sollte flexibel sein, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Die traditionelle Datenintegrationstechnologie ist komplexer und benötigt viel Zeit für die Implementierung. Die Updates sind auch teuer. Die moderne Datenintegrationstechnologie richtet sich an eine neue Klasse von Benutzern, die als "Bürgerintegratoren" bezeichnet werden. Moderne Datenintegration bietet ein einfaches Design und ein einfaches Managementsystem. Es kann alle Anforderungen der Benutzer erfüllen.

In einfachen Worten werden die wichtigsten Anforderungen an die moderne Datenintegration in den folgenden Punkten zusammengefasst

  • Es muss in der Lage sein, beliebige Daten aus beliebigen Quellen zu integrieren
  • Es sollte entweder in der Cloud oder in der Umgebung gespeichert werden
  • Sollte maximale Leistung bieten
  • Geben Sie jederzeit Unterstützung und bieten Sie vertrauenswürdige Informationen
  • Qualitätsdaten bereitstellen

Fazit

Neue Trends in der Branche machen die Datenintegration wichtiger denn je. Unternehmen haben heute Probleme, mit einer großen Datenmenge umzugehen. Um die Geschäftsergebnisse zu verbessern, müssen sie ihre Daten in einen Vermögenswert umwandeln. Es müssen leistungsfähigere und flexiblere Datenintegrationstechnologien verwendet werden, um die Daten in eine verwendbare Form umzuwandeln. Alle neuen Anforderungen an die Datenintegration haben zur Entwicklung eines neuen Integrationsbereichs geführt, der als Integrationsplattform als Service bezeichnet wird.

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