Unterschied zwischen Hibernate und JDBC
Hibernate ist vor allem für das Übergeben von objektrelationalen Mappings in einer bestimmten Umgebung des Java-Ökosystems beliebt. Entwickler bevorzugen Hibernate normalerweise aufgrund seiner Fähigkeit zum Zwischenspeichern von Daten und der einfachen Unterstützung mehrerer Datenbanken, indem sie den Dialekt dieser bestimmten Datenbank ändern. Während die Zuordnung von JDBC-Objektbeziehungen nicht automatisch erfolgt, muss sich der Entwickler auf die ordnungsgemäße Entwicklung der Architektur konzentrieren, um diese manuell zu verwalten, damit ein Fehler möglich ist. Das anfängliche Entwerfen der Architektur ist für jeden Entwickler zu kostspielig oder zu aufwändig, was im Falle eines Ruhezustands leicht vermieden werden kann.
JDBC verwendet eine einfache Datenbankabfrage oder eine einfache Abfragesprache für die Kommunikation mit einer bestimmten Datenbank gemäß den Anforderungen des jeweiligen Projekts. Es wird also niemals für mehrere relationale Datenbanken unabhängig sein. In diesem Fall kann ein Entwickler auch ein bestimmtes Design für die Verwendung derselben Codebasis für mehrere Datenbanken im Fall von JDBC entwickeln, indem Sortenabfragen für einzelne Datenbanken in mehreren Eigenschaftendateien verwaltet und zum Zeitpunkt des Ladens dieses bestimmten zugeordnet werden Anwendung. Diese mehreren Eigenschaftendateien enthalten die Anforderungen der SQL-Abfrage für bestimmte relationale Datenbanken. Aber auch dies ist für den Entwickler mit hohen Kosten verbunden und nicht einfach zu bewerkstelligen. Außerdem müssen jedes Mal Eigenschaftendateien aktualisiert werden, bevor auf eine andere relationale Datenbank gewechselt wird.
Head to Head Vergleich zwischen Hibernate und JDBC (Infografik)
Unten sehen Sie den Top-3-Unterschied zwischen Hibernate und JDBC 
Hauptunterschiede zwischen Hibernate und JDBC
Sowohl Hibernate als auch JDBC sind beliebte Optionen auf dem Markt. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Hibernate und JDBC diskutieren
- Hibernate unterhält ein allgemeines objektorientiertes Mapping-Konzept, das in Java Platform entwickelt wurde. Hibernate muss sowohl eine Session Factory als auch eine eigene Transaktionsverwaltung für jede relationale Datenbank definieren, wodurch dieses ORM-Tool bei einem maximalen Entwickler am beliebtesten ist. Während JDBC eine normale JDBC-Konnektivität zwischen einer Anwendung und einer relationalen Datenbank aufrechterhält, die keinen automatischen Objektzuordnungsmechanismus oder keine Datenbanktransaktionsbehandlung aufrechterhält. Ein Entwickler muss einbezogen werden, um eine ordnungsgemäße objektorientierte Zuordnung und Transaktionsgrenze vorzubereiten, was für jeden Entwickler immer eine kostspielige Anstrengung ist.
- Hibernate kann problemlos für alle gängigen relationalen Datenbanken konfiguriert werden, ohne dass Änderungen oder Änderungen in der Codebasis für Datenzugriffsobjekte erforderlich sind. Da die ordnungsgemäße objektorientierte Zuordnung beibehalten wird, reicht eine Änderung des Dialekts aus, um die relationale Datenbank jederzeit zu wechseln. Es hat auch ein großes Hilfsprogramm zum Erstellen aller zugehörigen Tabellen basierend auf dieser Datenbankdefinition, indem eine bestimmte Eigenschaft in der Ruhezustands-Konfigurationsdatei aktiviert wird. Daher ist die Migration eines vorhandenen Projekts in eine andere Datenbank jederzeit im Ruhezustand sehr einfach. Im Fall von JDBC bedeutet das Ändern der Datenbank nicht nur Konfigurationsänderungen, sondern auch große Anstrengungen bei Änderungen der Architektur einer gesamten Anwendung, da es sich um einen vollkommen manuellen Aufwand handelt, diese zu ändern. Da JDBC vollständig von datenbankspezifischen SQL-Abfragen abhängt, müssen wir berücksichtigen, dass alle definierten Abfragen basierend auf Datenbankänderungen dynamisch sein sollten. Dieser dynamische Ansatz kann durch einen anderen Ansatz definiert werden. Einer der gängigen Ansätze ist die Eigenschaftendatei, die für jede Datenbank definiert wird. Und bevor die Anwendung geladen wird, muss der Entwickler die Eigenschaftendateien einer einzelnen Datenbank anhand ihrer Namen identifizieren. Sogar das Design kann durchgeführt werden, um eine andere Datenbank für dieselbe Anwendung zu verwenden. Während der Ruhezustand dies automatisch erledigt, muss nichts manuell entworfen werden.
- Eine der starken Eigenschaften von Hibernate ist ein Caching-Mechanismus. In Anbetracht der Leistungsfähigkeit einer Anwendung konzentrierte sich der Entwickler stets auf eine geringere Datenbankkonnektivität, dh die Kommunikation mit einer Datenbank wurde so gering wie möglich gehalten. Dieser Caching-Mechanismus hilft einem Entwickler auf dem gleichen Weg, die Leistung der Anwendung jederzeit zu verbessern. Verschiedene Arten von Caching-Mechanismen, die im Ruhezustand verfügbar sind und vom Entwickler je nach Projektanforderung jederzeit verwendet werden können. Die tatsächliche Nützlichkeit dieser Funktion besteht darin, diese spezifischen Beziehungsobjektdaten im Anwendungsspeicher zwischenzuspeichern und zu verwenden, ohne erneut eine Verbindung mit einer Datenbank herzustellen. Während JDBC keinen definierten Caching-Mechanismus zur Verfügung hat.
Hibernate vs JDBC Vergleichstabelle
Unten finden Sie den höchsten Vergleich zwischen Hibernate und JDBC
| Die Vergleichsbasis zwischen Hibernate und JDBC |
Überwintern |
JDBC |
| Allgemeines | Der Ruhezustand wird hauptsächlich für die Aufrechterhaltung einer ordnungsgemäßen objektorientierten Programmierzuordnung verwendet, die tatsächlich in der Java-Plattform oder dem Java-Ökosystem entwickelt wurde. Es ist bei allen verfügbaren objektrelationalen Mapping-Tools sehr beliebt. Alle gängigen Frameworks in Java, insbesondere Spring, unterstützen problemlos den Ruhezustand. Aus diesem Grund ist das Spring-Hibernate-Projekt auf dem aktuellen Markt sehr beliebt. | JDBC wird hauptsächlich für statische Anwendungen oder ältere Anwendungen verwendet, bei denen die Migration zu kostspielig ist. Normalerweise bevorzugen die Benutzer die Verwendung von JDBC für einige Zeit in einem kleinen Projekt oder die Vorbereitung einer manuellen objektrelationalen Zuordnungsarchitektur für die Verwendung in einem großen Projekt. Der gesamte ordnungsgemäße Aspekt von Hibernate kann von JDBC durch manuelle Entwicklung erreicht werden, was für jeden Entwickler zu kostspielig ist. |
| Caching-Mechanismus | Der Mechanismus zum Zwischenspeichern im Ruhezustand ist zu viel einfacher als jedes andere auf dem Markt erhältliche ORM-Tool. Hibernate ist vor allem bei Entwicklern aufgrund dieser außergewöhnlichen Funktionen beliebt. Es hilft immer, die Leistung der Anwendung zu verbessern, da dieser Mechanismus der Anwendung hilft, die Häufigkeit zu verringern, mit der jedes Mal eine Verbindung mit der Datenbank hergestellt wird. Es speichert Daten im Speichercache, die je nach Anforderung für einen späteren Zeitpunkt in der gesamten Anwendung verwendet werden können. Cache-Daten können durch erneutes Laden dieser Objekte im Ruhezustand aktualisiert werden. Alle ORM-Objekte enthalten diese Cache-Daten, sodass die Anwendung diese Daten ohne mehrere Interaktionen mit der Datenbank problemlos wiederverwenden kann. | In JDBC ist kein Caching-Mechanismus definiert. |
| Abfrage | Durch objektrelationale Zuordnung und Kriterien können alle mit SQL-Abfragen verbundenen Anforderungen gelöst werden. Bis es ein HQL-Konzept gibt. | In JDBC wurde eine normale SQL-Abfrage verwendet. |
Fazit -Hibernate vs JDBC
Hibernate vs JDBC kann sowohl zum Herstellen einer Verbindung mit der Datenbank als auch zum Abrufen von Daten von dort verwendet werden, wenn ein Geschäftszweck der Anwendung vorliegt. Entwickler bevorzugen normalerweise JDBC, wenn keine Möglichkeit besteht, die Datenbank zu ändern oder komplexe ältere Anwendungen fortzusetzen. Ruhezustand ist immer dann vorzuziehen, wenn die Benutzer wirklich nach einer korrekten objektrelationalen Zuordnung suchen und ohne manuellen Aufwand eine Transaktionsgrenze definieren.
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