Unterschied zwischen Predictive Analytics und Descriptive Analytics
Predictive Analytics
Predictive Analytics hilft einem Unternehmen zu erkennen, was als nächstes passieren könnte. Es sagt die Zukunft auf der Grundlage der verfügbaren Daten voraus. Es analysiert die Daten und liefert Aussagen, die noch nicht geschehen sind. Es werden alle Arten von Vorhersagen gemacht, die Sie wissen möchten, und alle Vorhersagen sind probabilistischer Natur.
Beschreibende Analytik
Descriptive Analytics hilft einer Organisation dabei, die Ereignisse in der Vergangenheit zu ermitteln. Es gibt Ihnen die bisherigen Analysen anhand der gespeicherten Daten. Für ein Unternehmen ist es erforderlich, die Ereignisse in der Vergangenheit zu kennen, die es ihm ermöglichen, anhand von Statistiken und historischen Daten Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht wissen, wie viel Geld Sie durch Betrug und vieles mehr verloren haben.
Head to Head Vergleich zwischen Predictive Analytics und Descriptive Analytics
Unten finden Sie die Top 7 im Vergleich zwischen Predictive Analytics und Descriptive Analytics
Hauptunterschiede zwischen Predictive Analytics und Descriptive Analytics
- Descriptive Analytics gibt Ihnen einen Einblick in die Vergangenheit und sagt Ihnen: Was ist passiert? Während Predictive Analytics die Zukunft erkennt und Ihnen sagt: Was könnte in Zukunft passieren?
- Descriptive Analytics verwendet Datenaggregations- und Data Mining-Techniken, um Ihnen Kenntnisse über die Vergangenheit zu vermitteln. Predictive Analytics verwendet jedoch statistische Analyse- und Prognosetechniken, um die Zukunft zu erkennen.
- Descriptive Analytics wird verwendet, wenn Sie verschiedene Aspekte Ihres Unternehmens analysieren und erläutern müssen, während Predictive Analytics verwendet wird, wenn Sie etwas über die Zukunft wissen und die Informationen eingeben müssen, die Sie nicht kennen.
- Ein beschreibendes Modell nutzt die in Datenbanken gespeicherten Daten aus der Vergangenheit und liefert Ihnen den genauen Bericht. In einem Vorhersagemodell werden Muster aus früheren Daten und Transaktionsdaten identifiziert, um Risiken und zukünftige Ergebnisse zu ermitteln.
- Mithilfe deskriptiver Analysen kann ein Unternehmen erkennen, wo es sich auf dem Markt befindet, und Daten und Fakten präsentieren. Während Predictive Analytics einem Unternehmen helfen, zu wissen, wie es sich in Zukunft am Markt behaupten wird, und die Fakten und Zahlen über das Unternehmen vorhersagen.
- Mit der deskriptiven Analyse erstellte Berichte sind korrekt, aber die mit der prädiktiven Analyse erstellten Berichte sind nicht zu 100% korrekt. Dies kann in Zukunft vorkommen oder auch nicht.
Vergleichstabelle von Predictive Analytics und Descriptive Analytics
Vergleich von Predictive Analytics und Descriptive Analytics mit einem Beispiel
Ein König stellte einen Datenwissenschaftler ein, um Tiere im Wald für die Jagd zu finden. Der Datenwissenschaftler hat Zugriff auf ein Data Warehouse, das Informationen über den Wald, seinen Lebensraum und die Vorgänge im Wald enthält.
Am ersten Tag bot der Datenwissenschaftler dem König einen Bericht an, aus dem hervorgeht, wo er die höchste Anzahl von Tieren im Wald seit einem Jahr gefunden hat. Dieser Bericht half dem König, eine Entscheidung zu treffen, wo er mehr Tiere für die Jagd finden kann. Dies ist ein Beispiel für eine deskriptive Analyse.
Am nächsten Tag identifiziert der Datenwissenschaftler mithilfe innovativer Tools die Möglichkeit, das jeweilige Tier an bestimmten Orten und zu bestimmten Zeiten zu finden. Dies ist ein Beispiel für die prädiktive Analyse. Dies hilft dem König, die Tiere mit minimalem Aufwand leicht zu finden.
| Grundlage für den Vergleich | Beschreibende Analytik | Predictive Analytics |
| Beschreibt | Was ist in der Vergangenheit passiert? Durch Nutzung der gespeicherten Daten. | Was könnte in Zukunft passieren? Indem Sie die vergangenen Daten verwenden und analysieren. |
| Beteiligter Prozess | Umfasst Datenaggregation und Data Mining. | Beinhaltet Statistiken und Prognosetechniken. |
| Definition | Der Prozess des Findens der nützlichen und wichtigen Informationen durch Analysieren der riesigen Daten. | Dieser Prozess beinhaltet die Prognose der Zukunft des Unternehmens, die sehr nützlich sind. |
| Datenvolumen | Dabei werden große Datenmengen verarbeitet, die in Data Warehouses gespeichert sind. Beschränkt auf frühere Daten. | Es beinhaltet die Analyse großer Vergangenheitsdaten und die Vorhersage der Zukunft mithilfe fortgeschrittener Techniken. |
| Beispiele | Verkaufsbericht, Umsatz eines Unternehmens, Leistungsanalyse usw. | Sentimentalanalyse, Bonitätsanalyse, Prognoseberichte für ein Unternehmen usw. |
| Richtigkeit | Es liefert genaue Daten in den Berichten unter Verwendung vergangener Daten. | Die Ergebnisse sind nicht genau, es wird Ihnen nicht genau sagen, was passieren wird, aber es wird Ihnen sagen, was in Zukunft passieren könnte. |
| Ansatz | Es ermöglicht den reaktiven Ansatz | Während dies ein proaktiver Ansatz ist |
Schlussfolgerung - Predictive Analytics vs. Descriptive Analytics
In diesem Blog habe ich nur einige charakteristische Unterschiede zwischen Predictive Analytics und Descriptive Analytics angegeben. Das Ergebnis zeigt, dass es einen wichtigen und wesentlichen Unterschied zwischen diesen beiden analytischen Prozessen gibt.
Die Nachfrage nach Analysen in einem Markt steigt. Jedes Unternehmen spricht heutzutage von Big Data, aber es ist nur ein Ausgangspunkt, um wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse über die Daten des Unternehmens zu gewinnen. Daher helfen die Analyseprozesse wie Predictive Analytics und Descriptive Analytics einer Organisation dabei, die Leistung des Unternehmens, die Position auf dem Markt, etwaige Mängel, Probleme, die behoben werden müssen, und vieles mehr zu ermitteln. Wenn Sie diese Analyseprozesse im Geschäft anwenden, kennen Sie sowohl Insight als auch Foresight Ihres Geschäfts.
Die wichtigen Punkte, die Sie beachten müssen, sind:
- Die deskriptive Analyse konzentriert sich auf die Präsentation von Daten und die Visualisierung für das Management. Die prädiktive Analyse konzentriert sich auf ein statistisches Modell, mit dessen Hilfe die Zukunft vorhergesagt werden kann.
- Die prädiktive Analyse birgt ein höheres Risiko, da sie die Analyse der künftigen Ereignisse auf der Grundlage der vergangenen Ereignisse umfasst. Aus demselben Grund kann es jedoch vorkommen, dass die bestimmte Bedingung in Zukunft nicht genau erfüllt ist.
- In der deskriptiven Analyse ist das Risiko geringer, da die Vergangenheitsdaten analysiert werden und ein Bericht darüber erstellt wird, was tatsächlich passiert ist.
- Es ist sehr wichtig, dass jedes Unternehmen Predictive Analytics und Descriptive Analytics einsetzt, um auf dem Markt erfolgreich zu sein.
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Dies war ein Leitfaden für Predictive Analytics und Descriptive Analytics, deren Bedeutung, Kopf-an-Kopf-Vergleich, Hauptunterschiede, Vergleichstabelle und Schlussfolgerung. Sie können sich auch die folgenden Artikel ansehen, um mehr zu erfahren -
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